AFP:Čínská firma DeepSeek vyvolává otázky týkající se potřeby energie pro AI

Revoluce v AI přišla spolu s předpokladem, že výpočetní a energetické potřeby porostou exponenciálně. To vyvolalo masivní investice do datových center a do jejich napájení. V datových centrech jsou umístěné vysoce výkonné servery a další hardware, který zajišťuje fungování aplikací AI.

Nyní to vypadá, že DeepSeek by mohl představovat méně energeticky náročný způsob rozvoje AI. Zdá se, že investoři si to myslí, protože v pondělí začali prodávat akcie amerických energetických společností. Akcie firmy Constellation Energy, která plánuje vybudovat významné energetické kapacity pro AI, se propadly o více než 20 procent.

Podle Mezinárodní agentury pro energii (IEA) vložily v roce 2023 Google, Microsoft a Amazon do datových center částku odpovídající 0,5 procenta hrubého domácího produktu USA. V současnosti se datová centra podílejí na celosvětové spotřebě elektřiny zhruba jedním procentem. Zlepšování účinnosti zatím spotřebu zmírňuje, přestože poptávka po datových centrech roste. IEA ale očekává, že celosvětová spotřeba elektřiny v datových centrech by se mohla do příštího roku zdvojnásobit ve srovnání s rokem 2022 a bude odpovídat zhruba roční spotřebě elektřiny v Japonsku.

Tato rostoucí poptávka je ale nerovnoměrně rozložena. Podle zprávy amerického ministerstva energetiky se v roce 2023 podílela datová centra na spotřebě elektřiny v USA zhruba 4,4 procenty a do roku 2028 by tento podíl mohl vzrůst až na 12 procent.

Amazon, Google a Microsoft loni uzavřely dohody o využívání jaderné energie, a to buď z takzvaných malých modulárních reaktorů, nebo ze stávajících zařízení. Meta mezitím podepsala smlouvy a dodávky z obnovitelných zdrojů energie a oznámila, že hledá nabídky na dodávky jaderné energie.

Pokud by tedy DeepSeek nahradil modely jako je ten od OpenAI, čisté energetické nároky by se snížily, uvedl vedoucí docent na univerzitě Victoria ve Wellingtonu zaměřený na AI Andrew Lensen.

Zvyšování účinnosti technologií však často způsobuje zvyšování poptávky, což je známé jako Jevonsův paradox. "Jakmile se AI stane efektivnější a dostupnější, uvidíme, jak její využití prudce vzroste, což z ní udělá komoditu, které se prostě nemůžeme nabažit," uvedl generální ředitel Microsoftu Satya Nadella.

Lensen také poznamenal, že DeepSeek používá model "řetězce myšlenek", který napodobuje myšlení člověka a generuje logický sled myšlenek nebo kroků při řešení problému. Je však energeticky náročnější než alternativy, protože k zodpovězení dotazů používá více kroků. Tyto modely byly dříve příliš nákladné na provoz, ale nyní by se díky efektivitě mohly stát populárnější. Vliv DeepSeek by tak podle Lensena mohl pomoci americkým společnostem naučit se, jak využít výpočetní efektivitu k vytvoření ještě větších a výkonnějších modelů.